Specialist AI & machine learning pentru poziționare automată a dinților în 3D
Oral Spares
№15260291, 12 марта 2025
Город:
Кишинев
Образование:
Высшее
Опыт работы:
От 3 лет
Зарплата:
От 1 000 До 5 000 EUR
График:
Полный день
Место работы:
На территории работодателя
Remote / Part-time sau Full-time
Durată: Contract pe 6 luni (posibil extindere)
Despre proiect
Căutăm un specialist în AI & Machine Learning cu experiență în procesarea imaginilor medicale și modelelor 3D pentru a dezvolta un sistem care să automatizeze poziționarea dinților lipsă pe arcadă, bazat pe date CBCT (DICOM) și modele 3D STL/PLY.
Avem deja disponibile:
- Date CBCT segmentate și aliniate
- Modele STL cu dinți poziționați manual pentru antrenarea AI-ului
- Pipeline de procesare inițială
Responsabilități
- Dezvoltarea unui model AI care să prezică poziția optimă a dinților lipsă, folosind deep learning pe modele STL/PLY.
- Utilizarea tehnicilor de Graph Neural Networks (GNN), PointNet, MeshCNN sau alte rețele neuronale potrivite pentru date 3D.
- Optimizarea și testarea modelului pe baza cazurilor existente.
- Crearea unui sistem care să exporte pozițiile generate într-un format compatibil cu Exocad.
- (Opțional) Integrarea soluției într-un plugin Exocad sau o aplicație externă.
Cerințe
- Experiență în Deep Learning pentru imagini medicale și date 3D
- Cunoștințe solide de Python + PyTorch/TensorFlow
- Experiență cu STL/PLY, Point Cloud Processing (Open3D, MeshLab, PCL)
- (Opțional) Cunoștințe de C++ pentru integrarea cu Exocad SDK
- Experiență anterioară în AI pentru imagistică medicală, DICOM/CBCT (avantaj)
Ce oferim
- Proiect inovator în domeniul tehnologiei dentare și AI.
- Colaborare flexibilă remote.
- Posibilitate de colaborare pe termen lung și extindere a echipei.
Cum aplici?
Trimite CV-ul și portofoliul tău de proiecte relevante , sau aplică direct aici. Dacă ai lucrat la un proiect similar, te rugăm să ne trimiți un exemplu.
Durată: Contract pe 6 luni (posibil extindere)
Despre proiect
Căutăm un specialist în AI & Machine Learning cu experiență în procesarea imaginilor medicale și modelelor 3D pentru a dezvolta un sistem care să automatizeze poziționarea dinților lipsă pe arcadă, bazat pe date CBCT (DICOM) și modele 3D STL/PLY.
Avem deja disponibile:
- Date CBCT segmentate și aliniate
- Modele STL cu dinți poziționați manual pentru antrenarea AI-ului
- Pipeline de procesare inițială
Responsabilități
- Dezvoltarea unui model AI care să prezică poziția optimă a dinților lipsă, folosind deep learning pe modele STL/PLY.
- Utilizarea tehnicilor de Graph Neural Networks (GNN), PointNet, MeshCNN sau alte rețele neuronale potrivite pentru date 3D.
- Optimizarea și testarea modelului pe baza cazurilor existente.
- Crearea unui sistem care să exporte pozițiile generate într-un format compatibil cu Exocad.
- (Opțional) Integrarea soluției într-un plugin Exocad sau o aplicație externă.
Cerințe
- Experiență în Deep Learning pentru imagini medicale și date 3D
- Cunoștințe solide de Python + PyTorch/TensorFlow
- Experiență cu STL/PLY, Point Cloud Processing (Open3D, MeshLab, PCL)
- (Opțional) Cunoștințe de C++ pentru integrarea cu Exocad SDK
- Experiență anterioară în AI pentru imagistică medicală, DICOM/CBCT (avantaj)
Ce oferim
- Proiect inovator în domeniul tehnologiei dentare și AI.
- Colaborare flexibilă remote.
- Posibilitate de colaborare pe termen lung și extindere a echipei.
Cum aplici?
Trimite CV-ul și portofoliul tău de proiecte relevante , sau aplică direct aici. Dacă ai lucrat la un proiect similar, te rugăm să ne trimiți un exemplu.
Ваше резюме успешно отправлено! 🥳
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы отслеживать статус вашего резюме!
Доставлено
и
Просмотрено